Computer Vision - conférences de l'université UCF

[gibie]

Pour ceux (ou celles) qui n'ont pas peur de retourner un peu en classe, qui sont à l'aise avec l'anglais et que les mathématiques au niveau universitaire n'effraient pas, je voulais signaler une très intéressante série de conférences de l'université américaine UCF (University of Central Florida) données par le professeur Mubarak Shah sur le thème "Computer Vision". Toutes ces conférences sont visibles sur YouTube : voir lien

La première conférence est une introduction du thème de la série et ne contient aucune mathématique. Les mathématiques arrivent à partir de la conférence 02. Pour l'instant j'ai visionné les 6 premières conférences et j'ai particulièrement apprécié le tutoriel sur MatLab la conférence 05 sur SIFT qui est la méthode utilisée par Autopano pour trouver les points de contrôles entre 2 images.

Au programme
- Conférence 01 : Introduction to Computer Vision
- Conférence 02 : Filtering et Edge Detection part 1
- Conférence 03 : Edge Detection part 2
- MatLab Tutorial Video
- Conférence 04 : Interest Point Detection
- Conférence 05 : Scale-invariant Feature Transform (SIFT)
- Histograms of Oriented Gradients (HOG)
- Conférence 06 : Optical Flow
- Conférence 07 : Pyramids
- Conférence 08 : Motion Models
- Conférence 09 : Global Motion
- Conférence 10 : Lucas-Kanade Tracker (KLT)
- Conférence 11 : Mean Shift
- Conférence 12 : Camera Model
- Conférence 13 : Fundamental Matrix
- Conférence 14 : Face Recognition
- Conférence 15 : Structure from Motion
- Conférence 16 : Stereo
- Conférence 17 : Bag-of-Features (Bag-of-Words)
- Conférence 18 : Hough Transform